【python】random.seed()用法详解 |
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描述
初始化随机数生成器。 语法random.seed(a=None, version=2) 参数a – 生成随机数的种子,可以设置为一个整数(int)。 返回没有返回值。 示例 设置随机种子 # test.py import random random.seed(0) print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数每次运行test.py的输出结果都是一样: 0.8444218515250481 没有随机种子 # test.py import random print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数每次运行test.py的输出结果都不相同: 0.7368183372926044 ------------------ 0.9405161675574418 ------------------ 0.5895382014645497 注意设置随机种子后,是每次运行test.py文件的输出结果都一样,而不是每次随机函数生成的结果一样: # test.py import random random.seed(0) print(random.random()) print(random.random())输出: 0.8444218515250481 0.7579544029403025可以看到两次打印random.random()函数生成的结果是不一样的,但如果你再运行test.py,还是会打印: 0.8444218515250481 0.7579544029403025但是,如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样,那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子: # test.py import random random.seed(0) print(random.random()) random.seed(0) print(random.random())输出: 0.8444218515250481 0.8444218515250481 引用https://docs.python.org/3/library/random.html#random.seed 相关【pytorch】torch.manual_seed()用法详解 |
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